在AI视频生成领域，Sora2发布后小半个月，谷歌就更新了视频模型veo3.1，发布时间接近，很多人也借机对比两者的优缺点，虽然两款模型都具备强大的文字转视频能力，让用户只需输入一句描述，就能生成高质量、具备电影感的动态画面，但两者在视频质量、风格控制、使用门槛上仍存在一定的差异，本文将对比两者的不同，并且带来一些使用技巧。
一、Sora2和veo3.1对比
1、模型能力差异
从架构层面来看，Sora2在训练中强调对物理世界的模拟——OpenAI在其官方介绍中指出，Sora2在物体刚性、重力、流体运动（如桨板上的后空翻、冰上旋转等）上表现更自然、符合物理规律。
而Veo3.1则在prompt拟合及图像参考一致性上下功夫，它支持“reference-to-video”多帧一致性机制，以及更好的prompt一致性控制。
2、生成时长
在生成时长上，Sora2默认时间是5-10秒，pro可拓展到60秒，而veo3.1的默认时长是4-8秒，可以拓展到148秒（最多20次），不过veo3.1的生成速度会更快，而且利用先前发布的NanoBanana也可以形成由图像到视频的创作闭环
3、prompt控制
Veo3.1支持多模态输入（文本+参考图像/起始帧/结束帧）来控制生成内容与风格，这使得创作者在控制角色外观、场景构图时有更多自由度。
Sora2虽然支持上传图片作为“用户头像/cameo”或风格参考，但在prompt参数化控制（如调整光照、镜头参数）方面，尚未公开有像Veo那样的精细control接口。
4、价格
Veo 3.1可以在Gemini API 以及Flow上面付费使用，在价格方面，Veo 3.1标准版是0.4美元/秒，Sora2则是0.1美元/秒，Sora2-pro是0.3美元/秒（720×1280），如果是1024×1792的分辨率，价格将会是0.5美元/秒。
二、AI生视频有哪些技巧
1、选择合适的模型
市面上有很多不同的AI生视频模型，每一种都有各自的优势，想要生成符合预想的视频，建议是在前期了解不同模型的特点，避免后期反复调整，比如说：Sora2目前偏向故事叙事、人物动作类内容，生成逻辑强、时序稳定，由于其属性有些类似TikTok，所以在娱乐向内容上会更具备优势。
而Veo 3.1会更适合广告、短片、视觉艺术等对画面光影要求高的内容，此外，官方通常提供不同入口（企业API、创作者计划、或ChatGPT/VidFX实验室），建议提前申请访问权限，并确认账号地区支持情况。
2、提升Prompt细节
想要AI生成的内容符合要求，最重要的点就在于你给出的关键词指令能否被理解，以下是一些写prompt的技巧：
- 结构清晰：建议包含人物+场景+动作+光效。例如：“a young woman running through neon streets at night, cinematic lighting, 4K, slow motion”
- 使用影视标签：如“cinematic lens”、“volumetric lighting”、“hyper-realistic”，风格标签十分重要，可以帮助你获得更加电影质感的光影效果
- 控制时长与风格：添加“30s short film”或“in Pixar style”能帮助AI更好理解创作意图
3、优化生成环境
AI视频生成对网络环境要求较高，网络波动、带宽不足，都会导致模型出现各种问题，比如视频生成中断、画面逻辑错乱（AI降智）、Prompt理解不全、帧率不稳定或输出失败，一般在使用AI进行视频或是图片生成的过程中，需要尤其注意IP纯净度问题，如果是被人滥用的IP，可能直接无法打开，更别说是内容生成，建议和我一样搭配IPFoxy家的代理去体验Sora2/veo3.1，生成的效果还是蛮稳定的。
三、总结
两大科技巨头在视频生成领域持续深耕，对于我们这些用户来说，生成视频的效果和效率也在不断提高，无论使用哪一款AI模型，都要注意保持良好的网络与账号环境，提高视频生成的质量。
